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Gaegul's devlog
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"포스코DX의 인공지능 SW 및 제어 융합 기술과 딥러닝에 최적화된 인공지능 반도체의 연산 능력이 더해져 하나의 통합된 자동화/무인화 시스템을 구성할 수 있는 뜻깊은 협업 기회로 생각한다"며, "이를 통해 GPU에서 탈피한 더 고효율 연산 성능과 신뢰성 있는 솔루션을 제공하며 유연한 분산형 구조의 아키텍처를 제안함과 동시에 전력소비를 줄여 ESG경영에도 기여할 수 있을 것" 본문 요약 - 딥엑스가 인공지능(AI) 반도체 기반 공장 자동화 및 지능화 물류 시스템의 상용화를 위해 포스코DX와 기술 개발을 협력한다. - 딥엑스는 6일 포스코DX와 AI 반도체를 활용한 제조, 로봇, 물류, 안전 등 산업현장에 적용 가능한 AI 솔루션 기술의 상용화를 위해 업무협약을 체결했다. - 딥엑스는 포스코DX와 진행된 사..
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docker는 요즘 개발자라면 다룰 수 있어야 하는 도구이다. docker 를 실습해보기 전 기초적인 개념부터 알아보자! docker 는 무엇일까! Docker 란? 컨테이너 기반 가상화 도구 - 리눅스 컨테이너 기술인 LXC(Linux Container) 기반 애플리케이션을 컨테이너라는 단위로 격리하여 실행하고 배포하는 기술. 다양한 운영체제에서 사용할 수 있으며, 컨테이너화 된 애플리케이션을 손쉽게 빌드, 배포, 관리할 수 있는 다양한 기능 제공. 위 기능들을 통해 애플리케이션을 빠르게 개발하고, 효율적으로 배포, 관리할 수 있음. Container 란? 컨테이너는 가상화 기술 중 하나. 호스트 운영체제 위에 여러 개의 격리된 환경을 생성 각각의 컨테이너 안에서 애플리케이션을 실행. Virtualiz..
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본문요약 - 사용자가 인공지능(AI), 머신러닝 모델 및 데이터 세트를 공유할 수 있는 세계 최대 플랫폼이자 커뮤니티인 허깅 페이스(Hugging Face)는 인텔의 AI 하드웨어 가속기가 현재 시판 중인 어떤 GPU보다 빠르게 추론을 실행한다는 성능 결과를 지난달 28일 공유했다. 하바나 가우디2는 1,760억 개의 매개변수에서 엔비디아의 A100대비 20% 더 빠른 추론 성능을 보였다. - 또한 가우디2 서버에서 인기 있는 컴퓨터 비전 워크로드를 실행할 때 동급 A100 기반 서버 대비 1.8배 높은 와트당 처리량을 보여, 뛰어난 전력효율성을 입증했다. - 현재 챗GPT 등 생성 AI 툴은 업계 내 새로운 가능성을 제시해 기대감을 불러일으켰으나, 해당 모델이 요구하는 컴퓨팅으로 인해 기업들은 컴퓨팅 ..
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"미래의 혁신이 어디에서 일어날지 생각하고, 도전하고, 실패해서 오픈AI가 아직 만들지 못하는 기술을 먼저 만들고 선점하여 서비스를 제공하는 데 보다 주목해야..." 필자인 최재식 교수는 2016년부터 설명 가능한 인공지능(eXplainable AI, XAI) 연구에 몰두하면서 현재, 국내외를 망라한 XAI 분야에서 최고의 전문가이자 석학으로 꼽힌다. 현재, KAIST 김재철AI대학원 교수이자 ‘KAIST XAI 연구센터’ 선터장인 최재식 교수(교수 창업기업, 국내 XAI 대표 기업 '인이지' 대표이사)는 윤석열 대통령의 ‘뉴욕구상’에서 제시되었던 디지털 신질서 정립 방안에 기반 한 ‘디지털 신질서 정립 협의체’ ICT 위원, 산업부 ‘산업 디지털 전환 위원회’ AI 전문가 위원, 과기정통부 ‘인공지능 ..
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이번 카카오브레인팀의 이미지 생성 AI 모델의 "칼로"에 새로운 AI 프로필 서비스가 출시되었다는 소식이다. 단 1장의 사진으로 다양한 스타일의 프로필 이미지 최대 140장까지 제공하며, 생성된 AI 프로필 이미지는 자유롭게 다운로드 및 공유가 가능하다. 본문 요약 - 카카오브레인이 자사 이미지 생성 AI 모델 ‘칼로(Karlo)’를 기반으로 한 이미지 생성 및 공유 플랫폼 ‘비 디스커버(B^ DISCOVER)’에 ‘AI 프로필’ 서비스를 28일 추가. - ‘AI 프로필’은 사용자가 지정한 이미지를 바탕으로 AI가 다양한 프로필 이미지를 생성하는 서비스다. 이용 방법은 간단하다. ‘비 디스커버’ 앱에서 사용자의 연령과 성별을 선택하고, 사용자의 사진 파일 하나만 업로드한 후 ‘생성(Generate)’버튼..
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본문 요약 - 구글이 대형언어모델(Large Language Model, LLM)이자 대화형 생성 인공지능(generative AI) '바드(Bard)'를 21일(현지시간) 미국과 영국에서 출시. - 가볍고 최적화된 람다(LaMDA)를 기반으로 구동되며 시간이 지남에 따라 더 새롭고 더 많은 기능을 갖춘 모델로 업데이트 된다. (Chatgpt와 외형은 비슷) - 그러나, 매번 가장 가능성이 높은 단어를 선택하면 창의적인 답변이 나오지 않을 수 있으므로 어느 정도 유연성을 고려했다. 따라서 바드를 사용할 때 응답의 몇 가지 다른 초안을 선택하여 가장 적합한 시작점을 비교하고 선택할 수 있다. 아울러 더 많은 사람들이 사용할수록 어떤 응답이 도움이 될지 예측하는 능력이 향상된다. - 바드는 구글 검색을 보안..
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이번 주제는 ChatGPT4와 양대 산맥인 MS 코파일럿! 어떤 기능을 가지고 있는지 궁금했다! (기대반 설렘반 🤩) "워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈, 파워플랫폼 등 M365 앱에 AI 시스템 ‘코파일럿’ 내장하고 AI, M365 앱, 비즈니스 데이터 결합해 이전에 없던 생산성 도구로 탄생한 ‘비즈니스챗’과 간단한 자연어로 전문가급 엑셀 그래프, 화려한 PPT 디자인이 뚝딱! 새로운 작업 경험 제공..." 한다고 하는데 자세히 보도록 하자! 본문 요약 - 마이크로소프트가 현지시간 16일 마이크로소프트 365 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)을 공개. 자사 업무 생산성 도구 전반에 차세대 인공지능(AI) 기술을 적용한다고 밝힘. - 이는 챗GPT(ChatGPT) 및 대형언어모델(..
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대표적인 Stack 응용 문제인 것 같아서 풀이를 가져왔다! 백준 GOLD 3 문제이며, 처음 풀었던 풀이가 예제는 맞았으나 시간초과가 났다. 그래서 조금 더 효율적인 풀이 방법을 찾아서 정리해본다! 🌟 문제 입력 첫번째 줄에 건물의 개수 N이 주어진다. 두번째 줄에는 N개의 건물 높이가 공백으로 구분되어 주어진다. 8 3 7 1 6 3 5 1 7 출력 i(1 max_h: flag = True cnt += 1 tmp.append(k+1) # idx max_h = buildings[k] if flag == False: cnt_list.append(0) stack.append([]) else: cnt_list.append(cnt) stack.append(tmp) #출력 for i in range(N): pr..
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대표적인 bfs 응용 문제인 것 같아서 풀이를 가져왔다! 백준 GOLD 3 문제이며, 반드시 알고 가야할 부분 인 것 같아서 정리해본다! 🌟 문제 N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다. 만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다. 한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다. 맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구..
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초거대 언어모델 챗GPT에 산업지식을 학습시킨 'maumGPT'와 챗GPT, GPT-3 등 초거대 언어모델을 연결하여 인공지능 서비스와 비즈니스를 쉽게 개발할 수 있는 '마음오케스트라 3.0' 소개 본문 내용 국내 대표 AI 플랫폼 기업 마인즈랩(대표 유태준)이 챗GPT(ChatGPT) 알고리즘에 산업과 도메인에 특화된 지식을 학습시킨 '마음GPT(maumGPT)', 챗GPT 등 생성 AI 모델 및 초거대 언어모델(LLM)을 사용해서 AI서비스와 비즈니스를 손쉽게 개발할 수 있는 '마음 오케스트라 3.0'을 13일 오픈하고 본격 서비스에 들어갔다. 국내 초거대 인공지능 공급업체로 선정된 이후로 산업과 도메인에 활용가능한 초거대 언어모델을 개발해온 마인즈랩은, 챗GPT의 알고리즘이 공개된 후에 그동안 수집..