Gaegul's devlog

논문 읽기에 앞서서.. deblurring 은 나의 석사 지도 교수님의 메인 분야였다. 하지만, 석사 연구할 당시에는 deblurring 관련 논문을 깊게 읽어본 적이 없었다. (나의 메인 연구가 아니였기에..) 하지만 최근에 관심이 생긴 "high-level 비전인 object detection이나 semantic segmantation의 성능을 높이기 위해 픽셀단(low-level)에서 개선을 시키면 인식률을 높이는데 도움이 되지 않을까?" 하는 단순한 생각을 시작으로 관심을 갖게 되었다. 예를 들면, 움직이는 흐름 또는 속도에 따라서 풍경과 객체에 블러가 생기게 되는데 이러한 블러리해진 객체는 (조금 멀리 있는 객체가 빠르게 움직이면 더 인식률이 떨어지지 않을까?) 인식률이 떨어질 것이다. 또한, ..

오랜만에 논문 리뷰를 해보려한다! 석사 졸업하고 취준 하느라 한동안 논문을 깊게 읽지 못했는데 최근 high-level Vision인 object detection, semantic segmentation에 관심이 생겨서 관련 논문을 읽어보려 한다. object detection, semantic segmentation 관련 논문이라면 워낙 많은 도메인에서 사용하기 때문에 상당히 많지만 그 중에서도 object detection을 하는데 bounding box를 조금 더 정밀하게 예측하는 논문이 눈에 들어와서 한번 읽어보려고 한다. 논문 제목은 "Side-Aware Boundary Localization forMore Precise Object Detection"이다. Let's Go👉🏻 Abstract..

이번 책 리뷰는 디베이터 라는 책이다. 한국인인 저자는 어렸을 때 부모님과 호주로 이민을 갔고, 거기서 하버드대를 가겠다는 꿈을 갖게 되어 열심히 공부했다고 한다. 그래서 결국 하버드에 진학하였고, 하버드에서도 top 24 student 에 들며 4년 전액 장학금을 받으며 학교 생활을 이어 갔다고 한다. 그는 학창시절에 자신의 의견을 펼치는 토론을 즐겨하며 생활했다고 한다. 이번 책 리뷰를 통해 생각을 정리하고 자신의 의견을 필력하는 자신만의 "디베이트" 팁에 대해 이야기 하고자 한다. 우선, 저자는 토론을 잘 하기 위한 5가지 요소를 이야기한다. 토론을 잘하기 위한 5가지 요소 1) Understanding the Topic 이 토론이 실제 무엇에 관한 것인지 이해하기 2) Making a Argume..

본문 요약 - 생성 인공지능(Generative AI) 채택이 기록적인 속도로 증가하고 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 하이브리드 처리가 그 어느 때보다 중요해짐. - 기존 컴퓨팅이 메인프레임과 클라이언트의 성능을 강화하기 위해 서버에서 처리하는 방식 씬 클라이언트(Thin Clients)에서 클라우드와 엣지 디바이스의 조합으로 진화한 것처럼 AI가 확장되고 잠재력을 최대한 발휘하려면 클라우드와 디바이스 간에 AI 프로세싱이 분산되어야 한다. - 하이브리드 AI (Hybrid AI) 아키텍처는 클라우드에서만 처리하는 것이 아니라 클라우드와 엣지 장치 간에 AI 워크로드를 분산하고 조정한다. 클라우드 및 엣지 장치(스마트폰, 자동차, 개인용 컴퓨터 및 IoT 장치)는 함께 작동하여 보다 강력하고 효율적이며 고..

본문 요약 - 세계 최고 인공지능 번역기 성능을 자랑하는 글로벌 AI 커뮤니케이션 기업 딥엘(DeepL)이 9일, 한국 시장에서의 지속적인 성장세를 바탕으로 제품 및 서비스 확대 계획을 밝혔다. - 쿠틸로브스키 CEO는 올 8월 딥엘 프로(DeepL Pro)의 한국 출시를 통해 현지 시장 공략에 박차를 가할 계획이라고 밝혔다. 딥엘 프로는 자체 AI 번역 기술을 최대한 활용할 수 있는 구독 기반의 고급 서비스로, 사용자에게 최적화된 웹 번역은 물론 딥엘의 알고리즘을 번역 소프트웨어에 통합하는 기능을 제공한다. - 쿠틸로브스키 CEO는 또 “그 동안 한국어 서비스 지원에 대한 요청이 많았었지만 막상 출시가 된 후 예상했던 것 보다도 훨씬 뜨거운 관심에 놀랐다. 이는 딥엘에 있어 중요한 순간”이라며 “딥엘은..

- 캐나다 토론토대학교 컴퓨터과학 교수이자 구글의 석학 연구원도 겸임하고 있는 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton) 박사가 지난달 구글을 사임했다고 현지시간 1일, 뉴욕타임스(NYT)가 보도했다. - 제프리 힌턴은 2000년대 중반 새로 쌓아 올린 인공신경망 레이어를 효율적으로 학습시키는 방법을 제시하면서 기존의 틀을 깨부순 딥러닝이라는 신기술을 등장시켰다. 이는 오늘날 인공지능과 생성 AI 모델의 근간이 되었다. - 힌턴은 앤드류 응, 요수아 벤지오, 얀 르쿤 등과 함께 세계 인공지능 '4대 석학'으로 그 중 가장 대부격이다. 그는 1947년 영국 태생으로 인지심리학자이자 컴퓨터 과학자이다. 캐나다 최고 명문대인 토론토대학교의 교수로 구글의 석학 연구원도 겸임하고 있었다. 그는 수십 년 동안 인공..

본문요약 - 오픈AI가 기업·기관·개인이 자사의 GPT-4, 챗GPT(ChatGPT) 또는 달리(DALL·E) 등의 모델에서 자사의 상호에 이르기까지의 콘텐츠, 언어, API, 플러그인, 모델, 제휴, 콘텐츠 어트리뷰션, 로고 등에 전반적인 가이드라인을 24일(현지시간) 발표. - 즉, 앞으로 챗GPT의 API를 사용해 제품을 개발하는 경우에도 "OOOGPT"를 붙여 사용하지 말라는 것. 대신 "GPT-4로 또는 DALL·E로 구동"되는 '서비스', '모델' 등으로 쓰라고 함. e.g, 생성 AI 애플케이션에서 ‘서울GPT"라는 모델명 대신 "GPT-4로 구동되는 서울봇"이라고 표기. - 또한, 플러그인에서도 이를 언급할 때 다른 이름보다 "플러그인"이라는 용어를 앞에 사용해야 한다는 것. 사용자(유저)..

의료, 교육, 이커머스, 마케팅 등 여러 분야에 생성형 AI 접목한 아이디어 쏟아져...기술자 네트워킹 강화 및 커뮤니티 형성 도움…정기 개최로 지속적인 인재 등용문 역할 예정 본문 요약 - 스타트업 액셀러레이터 프라이머(대표 권도균)가 국내 최초로 개최한 제1회 ‘젠에이아이 해커톤(Gen AI Hackathon)’. - 젠에이아이 해커톤은 생성 인공지능(Generative AI) 분야 개발 대회로, 이번 해커톤에는 984명이 참가해 총 226개 팀이 각양각색의 아이디어를 등록했다. 지난 13일 저녁 7시 서울 강남구 스타트업얼라이언스에서 열린 젠에이아이 해커톤 결선에는 1, 2차 심사를 거친 16개의 팀이 진출해 최소기능제품(MVP)을 발표했다. - 결선에는 이미지 생성 AI stable diffusi..

2개 리드만으로 12 리드 심전도를 구성하는 기술로 스마트워치로 측정한 심전도 정보량의 한계 극복 본문 요약 - 심전도(Electrocardiogram, ECG)는 심장에서 발생하는 전기적 신호를 기록한 것으로, 심장질환을 진단하는 데 사용한다. 병원에서는 심장의 신호를 다양한 각도에서 측정해 12개의 심전도를 기록한다. - 이와 달리 갤럭시워치나 애플워치는 한 가지 방향으로만 심장의 신호를 기록하기 때문에 1개의 심전도만 남긴다. 전자를 12리드(Lead) 심전도, 후자를 단일 리드(Single Lead)라고 부른다. - 단일 리드 심전도는 12 리드 심전도에 비해 충분한 정보량을 갖지 못해 복잡한 심장질환을 확인하는 데 한계가 있다. - 이에 의료 인공지능(AI) 분석 전문기업 메디컬에이아이가 개발한..

이번 포스팅에서는 기본 도커 CLI 명령어를 공유해볼께요! 컨테이너 흐름은 이미지를 참고하세요! 그리고 도커파일을 build 하면 이미지가 생성되고 이미지를 run(실행) 하면 컨테이너가 생성된다! 그리고 이미지는 도커허브에서 다운(pull) 받고 올릴(push) 수 있다! Docker CLI 1. registry 로 부터 이미지 다운 docker pull [OPTION] NAME[:TAG|@DIGEST] 2. 이미지 목록 조회 docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]] 3. 이미지로부터 새로운 컨테이너를 생성하고 실행하기 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG] # 예제 docker run httpd docker run --name ..