[Algorithm 풀이] 이중우선순위큐

프로그래머스 코딩테스트 고득점 kit (힙)

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어                                 수신 탑(높이)

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

 

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

---

문제 설명

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

---

 

입출력 예 설명

operations                                                                                                                                                                        return

["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

 

입출력 예 #1

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

입출력 예 #2

• -45와 653을 삽입후 최댓값(653)을 삭제합니다. -45가 남아있습니다.
• -642, 45, 97을 삽입 후 최댓값(97), 최솟값(-642)을 삭제합니다. -45와 45가 남아있습니다.
• 333을 삽입합니다.

이중 우선순위 큐에 -45, 45, 333이 남아있으므로, [333, -45]를 반환합니다.

---

⭐️ SOLUTION

case 1) I 일때: heapq에 숫자 넣기

case 2) D  1 일때 : heapq에서 첫번째 요소(최대값) 제거

* heapq는 최솟값 정렬만 하기 때문에 nlargest 해서 최댓값 정렬로 변환을 해준후 heappop해야 한다.

answer = heapq.nlargest(len(answer), answer)[1:]
heapq.heapify(answer)

 

case 3) D -1 일때 : heapq에서 첫번쨰 요소 (최소값) 제거

 

# 모든 연산을 한 후 큐가 비어 있으면 [0,0] 반환
import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    final_result = []
    for i in range(len(operations)):
        oper_split = operations[i].split()   
        # 삽입
        if oper_split[0] == 'I':
            heapq.heappush(answer, int(oper_split[1]))
        #삭제    
        elif oper_split[0] == 'D':
            if oper_split[1] == '1':
                if len(answer) == 0:
                    continue
                else:
                    #최소힙에서 최대값 삭제
                    answer = heapq.nlargest(len(answer), answer)[1:]
                    heapq.heapify(answer)
            
                    
            elif oper_split[1] == '-1': 
                if len(answer) == 0:
                    continue
                else:
                    heapq.heappop(answer)
                    
    #정답에서 최댓값, 최소값
    if len(answer) == 0:
        final_result = [0,0]
    else:
        final_result.append(max(answer))
        final_result.append(min(answer))
    return final_result