[Algorithm 풀이] 더 맵게

프로그래머스 코딩테스트 고득점 kit (힙)

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

 

입출력 예

scoville                                                                                                                                                    K                            return

[1, 2, 3, 9, 10, 12]

7

2

 

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

 

⭐️ SOLUTION

heapq를 이용하여 구현하였다. 리스트 안의 최소값 최댓값을 이용하는 문제를 보면 heapq를 이용하여 풀 수 있다. 기본 heapq 모듈을 이용해서 어렵지 않게 풀 수 있었다.

# 예외 처리) K 이상 만들수 없을 때는 없을 때는 return -1
import heapq
def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville)
    while heapq: #scoville에서 가장 작은 숫자가 7보다 커야 종료. 
        if len(scoville) == 1:
            if heapq.heappop(scoville) > K:
                return answer
            else:
                return -1
        
        first_min = heapq.heappop(scoville)
        
        if first_min > K: #min : 런타임 에러
            return answer
        second_min = heapq.heappop(scoville)
        heapq.heappush(scoville, first_min+(second_min*2))
        answer+=1
    return answer

 

heapq 

기본 파이썬 heapq 모듈은 최소힙으로 구현된다. min heap에서 가장 작은값은 언제나 인덱스 0, 즉, 이진 트리의 루트에 위치 한다. 내부적으로 min heap 내의 모든 원소(k)는 항상 자식 원소들(2k+1, 2k+2) 보다 크기가 작거나 같도록 원소가 추가되고 삭제된다. 

1) heappush(heap, n) 

2) heappop(heap) : 힙에서 원소를 삭제

3) heapify(list) : 리스트를 힙으로 변환