![[논문리뷰] Autogressive Generative Model _ Pixel CNN++ & GLOW (Out Of Distribution(OOD) Detection With Computer Vision_Ver.3)](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FlmGwp%2FbtqUk0kQl4O%2F2MagG6pNM0UvFBR2oySEsk%2Fimg.png)
Artificial Intelligence/Research Paper 리뷰 📖2021. 1. 21. 23:14[논문리뷰] Autogressive Generative Model _ Pixel CNN++ & GLOW (Out Of Distribution(OOD) Detection With Computer Vision_Ver.3)
이번 포스팅도 이어서 OOD Detection의 3탄!! OOD Detection를 위한 Autogressive Generative Model를 알아보고자 합니다. 함께 START ☞ PIXEL CNN ++ : IMPROVING THE PIXELCNN WITH DISCRETIZED LOGISTIC MIXTURE LIKELIHOOD AND OTHER MODIFICATIONS / Tim Salimans, Andrej Karpathy.. (ICLR 2017) PIXEL CNN++의 간략한 원리는 이미지 데이터 내의 픽셀이 다음에 올 픽셀과 밀접한 관계가 있다고 보고 그 다음 픽셀을 예측하여 생성하는 방법이라고 할 수 있다. 밀접한 지 알아 보는 지표는 Discretized Logistic Mixture Lik..