이번 논문 리뷰는 Image inpainting 논문 중에 Gated Convolution을 통해 마스크 부분을 제너레이팅 하는 대표적인inpainting 논문이다. Gated Convolution의 개념이 조금은 생소할 수 있지만, 본 논문의 key idea 이기에 한번 공부해보려한다. 기존 Convolution 연산의 한계 공간적으로 공유된 convolution 필터가 모든 input pixel 또는 feature을 동일한 유효한 것으로 취급하기 때문에 이미지 구멍 채우기에 자연스럽게 적합하지 않다. 마스크 부분을 채우는 경우, 각 레이어에 대한 입력은 구멍 외부의 유효한 pixel / feature과 마스크된 영역의 유효하지 않은 픽셀로 구성된다. convolution 연산은 모든 유효, 무효 및 ..