Domain Adaptation using Stochastic Neighborhood Embedding _CVPR 2019 Domain Adaptation? 도메인이 다르지만 관련이 있는 새로운 영역(distribution)에 기존 영역의 정보를 적응시키는 것. 본 논문의 목표는 source domain(pretrained)의 정보를 target domain에 적응시켜 성능을 높일 수 있는 확률을 올려 주는 것이다. 사실 source 에 adaptation 되있는 모델은 새로운 source 데이터를 가지고 결과를 도출할 때 원하는 결과를 기대하기 어렵다. 이것은 domain-shift 때문인데, 피처들이 그들의 공간에 변형을 갖게 됨으로써 classifier boundary는 redrawn된다. 다른 도..